我正在使用 matplotlib 绘制绘图。 x 和 y 轴是离散值，因此列表中的几个 (x,y) 点具有相同的值。例如，假设我们有以下 x,y 点:
x=[0,1,1,2,2,2,2,2]
y=[0,1,2,3,3,3,3,5]
现在所有的 (x,y) 点都出现一次，但 (2,3) 出现了 4 次。当我使用 plt.scatter(x,y) 时，它只显示 (2,3) 作为一个常规点，一次。如何也可以显示发生的密度？例如，更大的标记？
最佳答案
您可以传递一个可选参数 s至 plt.scatter表示绘制的每个点的大小。要获得与每个点的出现次数相对应的大小，首先构建一个计算出现次数的字典，然后为每个点创建一个大小列表。
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter
x=[0,1,1,2,2,2,2,2]
y=[0,1,2,3,3,3,3,5]
# count the occurrences of each point
c = Counter(zip(x,y))
# create a list of the sizes, here multiplied by 10 for scale
s = [10*c[(xx,yy)] for xx,yy in zip(x,y)]
# plot it
plt.scatter(x, y, s=s)
plt.show()
关于python - 如何使用 matplotlib 让散点变得更大以获得更高的密度？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46700733/