parameters - 训练 VGG-16 需要多少个 epoch

Question

我正在使用包含 3k 图像的数据集从头开始训练 VGG-16 模型。
我使用 Tensorflow 平台和 8 个 CPU，没有任何 GPU。

训练率 - 0.01,

重量衰减 - 0.0005，

动量 - 0.9，

批量大小 - 64，

我已经训练了大约三天。但是训练准确率一直没有改变，在 20 个 epoch 后大约在 15%-20%。谁能给我一些提示以提高准确性？

Answer 1

似乎我使用了太大的学习率。或者重量衰减不像它 promise 的那样起作用。在我将我的超参数更改为后，

训练率 - 0.001，

重量衰减 - 0,

动量 - 0.9，

批量大小 - 64。

一切都很好。现在我可以在 25 个 epoch 后获得大约 90% 的准确率。仅供引用。