我正在尝试制作全局数据异常(降水、温度等)的 map ,并且需要使用发散的调色板。我的代码与 scale_color_viridis
运行良好但它不容易与 scale_color_brewer
转换.我想用RdBu
发散的调色板。
我试过提供值 vars
函数内scale_color_brewer
并使用 scale_fill
brewer 但我想继续使用 geom_points
进行绘图我到目前为止。
titletext <- paste(VAR, "Response")
expand.grid(lon, lat) %>%
rename(lon = Var1, lat = Var2) %>%
mutate(lon = ifelse(lon > 180, -(360 - lon), lon),
vars = as.vector(global.array)) %>%
ggplot() +
geom_point(aes(x = lon, y = lat, color = vars),
size = 2.0) +
borders("world", colour="black", fill=NA) +
scale_color_brewer(type="div", palette="RdBu")+
#scale_color_viridis(na.value="white",name = VAR) +
theme(legend.direction="vertical", legend.position="right",
legend.key.width=unit(0.4,"cm"), legend.key.heigh=unit(2,"cm")) +
coord_quickmap() + ggtitle(titletext)
错误信息是
Error: Continuous value supplied to discrete scale
和
Warning messages: 1: In RColorBrewer::brewer.pal(n, pal) : n too large, allowed maximum for palette RdBu is 11 Returning the palette you asked for with that many colors
最佳答案
您可以对连续值进行分箱/粗粒度化,为它们提供一个离散有序的值,以映射到您选择的 Brewer 调色板中包含的离散 8 到 12 种颜色。
但我认为您正在寻找的解决方案是使用 scale_color_distiller()
“提炼”它们。或 scale_fill_distiller()
ggplot2 中已经包含的函数,有效地将它们转换为连续的色标。在一些规范位置提供了文档和示例:
关于r - 如何使用 scale_color_brewer 修复 'continuous value supplied to discrete scale',我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57119146/