我想按以下方式对通过在 R 中运行 apiriori 算法生成的规则进行子集化。
规则子集必须有 LHS，它只能有另一个列表中的任何项目(比如项目)。 RHS 上没有应用任何约束。
我尝试了以下代码，但无法获得预期的结果:
> library(arules)
> library(datasets)
> data(Groceries)
> rules <- apriori(Groceries, parameter = list(supp = 0.001, conf = 0.8))
inspect(head(rules))
lhs rhs support confidence lift
[1] {liquor,red/blush wine} => {bottled beer} 0.001931876 0.9047619 11.235269
[2] {curd,cereals} => {whole milk} 0.001016777 0.9090909 3.557863
[3] {yogurt,cereals} => {whole milk} 0.001728521 0.8095238 3.168192
[4] {butter,jam} => {whole milk} 0.001016777 0.8333333 3.261374
[5] {soups,bottled beer} => {whole milk} 0.001118454 0.9166667 3.587512
[6] {napkins,house keeping products} => {whole milk} 0.001321810 0.8125000 3.179840
items = c("curd","cereals")
rules.subset2 <- subset(rules, subset = all(lhs %in% items))
此子设置操作导致以下结果(这是错误的，因为我只想在规则子集中将“凝乳和 Cereal ”作为 LHS)
inspect(head(rules.subset2))
lhs rhs support confidence lift
[1] {liquor,red/blush wine} => {bottled beer} 0.001931876 0.9047619 11.235269
[2] {curd,cereals} => {whole milk} 0.001016777 0.9090909 3.557863
[3] {yogurt,cereals} => {whole milk} 0.001728521 0.8095238 3.168192
[4] {butter,jam} => {whole milk} 0.001016777 0.8333333 3.261374
[5] {soups,bottled beer} => {whole milk} 0.001118454 0.9166667 3.587512
[6] {napkins,house keeping products} => {whole milk} 0.001321810 0.8125000 3.179840
我试着在这个网站上寻找答案，但没有成功。我也尝试了其他各种方法，但没有成功。
如果您能提供帮助，我将不胜感激。
最佳答案
当我尝试这个时它起作用了:
rules.subset2 <- subset(rules, lhs %in% c("cereals", "curd"))
同时在 lhs 中包含“ Cereal ”和“凝乳”的多步骤:
sub_2<- subset(rules, lhs %in% "cereals")
sub_3<- subset(sub_2, lhs %in% "curd")
关于r - 在 R 中通过 lhs 对规则进行子集化，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42844279/