我有一个数据集，我想在其中填充 python 中的列和行，如下所示:
数据集:
| P | Q |
|678|1420|
|678|---|
|609|---|
|583|1260|
|---|1260|
|---|1261|
|---|1262|
|584|1263|
|---|403|
|---|---|
预期结果:
| P | Q |
|678|1420|
|678|1420|
|609|---|
|583|1260|
|583|1260|
|583|1261|
|583|1262|
|584|1263|
|584|403|
|584|403|
我已经使用 fillna() 填充了 P 列，但无法对 Q 列执行相同操作，因为需要为 key 对填充值。
有人可以帮忙吗
最佳答案
使用您展示的示例，请尝试执行以下操作。
df['P'] = df['P'].ffill()
df['Q'] = df.groupby('P')['Q'].ffill()
输出如下:
P Q
0 678.0 1420.0
1 678.0 1420.0
2 609.0
3 583.0 1260.0
4 583.0 1260.0
5 583.0 1261.0
6 583.0 1262.0
7 584.0 1263.0
8 584.0 403.0
9 584.0 403.0
关于python - 在 python 中填充空单元格(从 excel 导入数据集)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67164033/