apache-kafka - 具有多个输出主题的 Kafka 流拓扑的并发性

Question

给定将消息发布到两个不同主题的 Kafka 流拓扑，是否有任何保证在这两个分支中执行各个步骤的顺序，或者这些分支是否完全分离并并行执行？
例子

    KStream<..., ...> filteredStream = builder.stream("input-topic", ...).filter(...)...;

    filteredStream.mapValues(this::mapOne).to("output-topic-one", ...);
    filteredStream.flatMap(this::mapTwo).to("output-topic-two", ...);

在这个例子中，将 mapOne执行并发布到输出主题- 一 完成 之前 mapTwo甚至被调用或消息被发布到输出主题- 两个 ?换句话说，是否有保证 mapOne即将完成之前 消息发布到 output-topic- 两个 ?
拓扑可视化
查看拓扑描述的可视化时(见底部；由 https://zz85.github.io/kafka-streams-viz/ 制作)，您可以看到两个分支。但是您也可以在每个气泡中看到这些数字，这也可能表明存在执行顺序(1-4，然后是 5-6-7，然后是 8-9)。

拓扑描述

Topologies:
   Sub-topology: 0
    Source: KSTREAM-SOURCE-0000000000 (topics: [input-topic])
      --> KSTREAM-FILTER-0000000001
    Processor: KSTREAM-FILTER-0000000001 (stores: [])
      --> KSTREAM-FILTER-0000000002
      <-- KSTREAM-SOURCE-0000000000
    Processor: KSTREAM-FILTER-0000000002 (stores: [])
      --> KSTREAM-MAP-0000000003
      <-- KSTREAM-FILTER-0000000001
    Processor: KSTREAM-MAP-0000000003 (stores: [])
      --> KSTREAM-FILTER-0000000004
      <-- KSTREAM-FILTER-0000000002
    Processor: KSTREAM-FILTER-0000000004 (stores: [])
      --> KSTREAM-MAPVALUES-0000000005, KSTREAM-FLATMAP-0000000008
      <-- KSTREAM-MAP-0000000003
    Processor: KSTREAM-MAPVALUES-0000000005 (stores: [])
      --> KSTREAM-FILTER-0000000006
      <-- KSTREAM-FILTER-0000000004
    Processor: KSTREAM-FILTER-0000000006 (stores: [])
      --> KSTREAM-SINK-0000000007
      <-- KSTREAM-MAPVALUES-0000000005
    Processor: KSTREAM-FLATMAP-0000000008 (stores: [])
      --> KSTREAM-SINK-0000000009
      <-- KSTREAM-FILTER-0000000004
    Sink: KSTREAM-SINK-0000000007 (topic: output-topic-one)
      <-- KSTREAM-FILTER-0000000006
    Sink: KSTREAM-SINK-0000000009 (topic: output-topic-two)
      <-- KSTREAM-FLATMAP-0000000008

Answer 1

Kafka 流始终保证拓扑顺序。它总是在拓扑中传递消息，该拓扑具有边和节点。当您在应用程序中定义拓扑时，这些边和节点已添加到拓扑中。
在你的情况下 filtered stream通过 map values branch在拓扑中，直到该路径结束(在您的情况下接收器 ->主题一)。
然后继续 flat map branch .直到沉到话题二。
它使用该 ID 正确排序。0000000004 -> 0000000005 -> 0000000006 -> 00000000070000000004 -> 0000000008 -> 0000000009有关更多信息，请访问 Kafka 源代码 internal topology builder
并引用 this