如何在预训练的 ELMO 嵌入中获得给定单词的相似单词？例如:在 Glove 中，我们使用 glove_model.most_similar() 来查找最相似的单词及其对任何给定单词的嵌入。
同样，我们在 ELMO 中有什么吗？
最佳答案
与 GloVe 不同，GloVe 对有限词汇表中的每个词都有一个单独的条目，ELMo 使用字符级 CNN 动态计算词嵌入，因此理论上，ELMo 应该能够处理无限词汇量。在实践中，它只适用于在训练中遇到的单词和与其相似的单词，但它仍然能够获得向量或任意字符串。
所以，像 GloVe 那样拥有一个方法并没有多大意义。但是，您可以为您感兴趣的词汇预先计算向量并自己实现最近邻搜索，例如，使用 scipy.spatial.cKDTree .
关于keras - 如何在预训练的 ELMO 嵌入中获得相似的词？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55728245/