我有这个 错误 当我尝试使用 TPU 在 google colab 上用我自己的图像训练图像检测器时:
From /job:worker/replica:0/task:0: Compilation failure: Asked to propagate a dynamic dimension from hlo %convert.283 = f32[1,80,80,32]{3,2,1,0} convert(f32[1,80,80,32]{3,2,1,0} %add.1), metadata={op_type="FusedBatchNorm" op_name="bn_Conv1_3/FusedBatchNorm"}@{}@0 to hlo %clamp.288 = f32[1,80,80,32]{3,2,1,0} clamp(f32[1,80,80,32]{3,2,1,0} %broadcast.286, f32[1,80,80,32]{3,2,1,0} %convert.283, f32[1,80,80,32]{3,2,1,0} %broadcast.287), metadata={op_type="Relu6" op_name="Conv1_relu_3/Relu6"}, which is not implemented. TPU compilation failed [[node TPUReplicateMetadata_1 (defined at :24) ]]
这是代码的链接:
https://drive.google.com/open?id=1mPiod1At85RgNwHx4vYFxH38Ck16Ep1m
你知道发生了什么吗？
一定不是图片大小的问题，也不是批量大小的问题，我已经看过了。
谢谢。
最佳答案
我认为问题出在你的标签上。请尝试以下代码:
y_train = tf.keras.utils.to_categorical(labels, NUM_CLASSES)
y_test = tf.keras.utils.to_categorical(labelstest, NUM_CLASSES)
zeros = tf.zeros([NUM_CLASSES], tf.int32)
y_train = tf.math.add(y_train,zeros)
y_test = tf.math.add(y_train,zeros)
关于tensorflow - 如何使用 tpu 解决 tf.keras 中的 "Propagation of dynamic dimension failed"错误？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57658114/