我正在从事一个人脸识别项目，我可以首先注册自己，然后启动一个识别脚本，该脚本将启动我的网络摄像头，它会识别我自己。我正在关注这个 article它的工作非常好。
我注意到的是，如果我将我的照片展示给相机而不是自己在相机前展示，它仍然会检测并识别我的脸。其中不涉及反欺骗。我想在代码中包含反欺骗方法，以便它可以检测检测/识别出的人脸是真的还是假的天气。为此，我想到了以下方法:
1.眨眼检测:最初我想我会实现一个眨眼检测算法，但它也有它的缺点。如果真脸人一段时间不眨眼怎么办，在这种情况下，我们的代码会将这张脸标记为假脸。此外，在距相机 1-1.5 米的距离处也没有检测到眼睛。
2.使用温度传感器:我还连接了欧姆龙热传感器，以便我可以获得脸部的温度。在正常人脸中，温度总是高于阈值。如果照片中有人脸，它将始终低于该阈值。我实现了这个，它运行良好。但后来发现，如果有人在手机上显示照片，在这种情况下，由于手机屏幕温度高，它总是超过阈值，因此它被标记为真实照片。
上述方法对我不起作用。我正在寻找一个可以在所有场景中工作的简单解决方案。我正在树莓派上做这个项目，所以正在寻找与树莓派兼容的解决方案。请帮忙。谢谢
最佳答案
抱歉有任何错误，因为我不是来自 raspberry pi 的背景，但作为一个帮助人们的体面人，我认为您应该尝试分辨率检查(如果可能)，因为手机屏幕的分辨率总是低于真人脸。然后您可以使用它和眨眼方法来捕获手机，因为照片不会眨眼。人类平均每分钟眨眼 12 次，所以每 5 秒眨眼 1 次。这将帮助您掌握打印的照片。希望这会有所帮助。
关于python - Python中人脸识别的Face Anti-Spoofing方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63627072/