library(tidyverse)
使用下面的示例数据，我有两个数据帧 - Df1 和 Df2。我正在尝试创建一个简单的函数，它按字符串选择列 - 在这种情况下，两个数据框中以“Person”开头的列以及所有包含“Phone”的列。
接下来，我想将两个数据框中的“Person”列重命名为“Id”。
但是，我无法让重命名功能正常工作。
这是第一次尝试...
Funs<-function(Df){
Df%>%select(starts_with("Person"),contains("Phone"))%>%
rename_at(vars(starts_with("Person"),"Id"))
}
下面是我试过但没有用的“重命名”的一些其他变体...
rename_at(vars(starts_with("Person"),funs("Id"=.)))
rename("Id"=names(.)[1])
我应该如何纠正这个问题？我试图在这个网站上找到类似的问题，因为它看起来很简单，但我找不到任何有用的东西......
示例数据:
`Person #`<-c(199,148,148,145,177,165,144,121,188,188,188,111)
`Phone #1`<-c(6532881717,6572231223,6541132112,6457886543,6548887777,7372222222,6451123425,6783450101,7890986543,6785554444,8764443344,6453348736)
`Phone #2`<-c(NA,NA,NA,NA,NA,7372222222,NA,NA,NA,6785554444,NA,NA)
Animals<-c("Cat","Dog","Elephant","Giraffe","Bird","Snake","Skunk","Raccoon","Moose","Turtle","Beaver","Porcupine")
Df1<-data.frame(`Person #`,`Phone #1`,`Phone #2`, Animals)
`Person ID #`<-c(199,148,142,145,177,165,144,121,182,109,188,111)
`Phone s 1`<-c(6532881717,6572231223,6541132112,6457886543,6548887777,7372222222,6451123425,6783450101,7890986543,6785554400,8764443344,6453348736)
`Phone s 2`<-c(NA,NA,NA,NA,NA,7372222222,NA,NA,NA,6785554444,NA,NA)
Animals<-c("Cat","Dog","Elephant","Giraffe","Bird","Snake","Skunk","Raccoon","Moose","Turtle","Beaver","Porcupine")
Df2<-data.frame(`Person ID #`,`Phone s 1`,`Phone s 2`, Animals)
最佳答案
这两个选项都有效，但以这种方式重命名似乎非常脆弱；它仅在您只有一列满足条件时才有效，即 starts_with('Person') :
Df1 %>% rename_at(vars(starts_with('Person')), ~ 'ID')
Df1 %>% rename_at(1, ~ 'ID')
两者都给出:
# ID Phone..1 Phone..2 Animals
#1 199 6532881717 NA Cat
#2 148 6572231223 NA Dog
#3 148 6541132112 NA Elephant
# ...
或者使用funs:
Df1 %>% rename_at(vars(starts_with("Person")),funs(function(.) 'ID'))
关于r - 如何在函数中使用 Dplyr::Rename_At 和 "Starts_with"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47212734/