我有以下绘制图表的简单脚本:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00])
plt.plot(T,power)
plt.show()
就像现在一样,这条线从一个点到另一个点是笔直的,看起来不错,但在我看来可能会更好。我想要的是平滑点之间的线。在 Gnuplot 中,我会使用 smooth cplines
进行绘图。
在 PyPlot 中是否有一种简单的方法可以做到这一点?我找到了一些教程,但它们看起来都相当复杂。
最佳答案
您可以使用 scipy.interpolate.spline
自己平滑数据:
from scipy.interpolate import spline
# 300 represents number of points to make between T.min and T.max
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300)
power_smooth = spline(T, power, xnew)
plt.plot(xnew,power_smooth)
plt.show()
spline is deprecated in scipy 0.19.0, use BSpline class instead.
从 spline
切换到 BSpline
不是简单的复制/粘贴,需要稍作调整:
from scipy.interpolate import make_interp_spline, BSpline
# 300 represents number of points to make between T.min and T.max
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300)
spl = make_interp_spline(T, power, k=3) # type: BSpline
power_smooth = spl(xnew)
plt.plot(xnew, power_smooth)
plt.show()
关于python - 使用 PyPlot 绘制平滑线,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5283649/