关于 Spring Boot、一些有用的默认指标以及如何在 Grafana 中正确使用它们的小问题。
目前使用带有 Actuator + Micrometer + Prometheus 依赖项的 Spring Boot 2.5.1+(适用于 2.x.x. 的问题),有很多非常方便的默认指标开箱即用。
我看到很多很多都有图案 _max _count _sum
.
举几个例子:
spring_data_repository_invocations_seconds_max
spring_data_repository_invocations_seconds_count
spring_data_repository_invocations_seconds_sum
reactor_netty_http_client_data_received_bytes_max
reactor_netty_http_client_data_received_bytes_count
reactor_netty_http_client_data_received_bytes_sum
http_server_requests_seconds_max
http_server_requests_seconds_count
http_server_requests_seconds_sum
不幸的是,我不确定如何处理它们,如何正确使用它们,并且感觉我的无知让我错过了一些很棒的应用程序见解。在网上搜索,我看到有些人使用这样的方法来计算 Grafana 的平均值:
irate(http_server_requests_seconds::sum{exception="None", uri!~".*actuator.*"}[5m]) / irate(http_server_requests_seconds::count{exception="None", uri!~".*actuator.*"}[5m])
但不确定这是否是使用它们的正确方法。请问可以进行哪些类型的查询,通常在处理
_max _count _sum
类型的度量时使用。请?谢谢
最佳答案
count
和 sum
一般用于计算平均值。 count
累计次数sum
增加,而 sum
持有某物的总值(value)。让我们拿 http_server_requests_seconds
例如:
http_server_requests_seconds_sum 10
http_server_requests_seconds_count 5
通过上面的示例,可以说有 5 个 HTTP 请求,它们的总持续时间为 10 秒。如果分sum
来自 count
您将获得 2 秒的平均请求持续时间。无论这两个标签是什么(您可以将它们用于聚合/过滤),您都可以创建至少两个有用的面板:平均请求持续时间(即平均延迟)和请求率。
请求率
使用 rate()或 irate()您可以获得每秒有多少请求的函数:
rate(http_server_requests_seconds_count[5m])
rate()
工作方式如下:[5m]
)中采样,并计算当前时间点(不一定是现在)和 [5m]
之间的差异前。 因此,间隔越大,线条就越平滑。
平均请求持续时间
你可以继续
http_server_requests_seconds_sum / http_server_requests_seconds_count
但您很可能只会在图表上看到一条直线。这是因为这些指标的值随着时间的推移变得太大,并且必须发生此查询的真正剧烈变化才能显示任何差异。由于这种性质,最好计算数据样本的平均值。使用 increase()
函数,您可以获得指标在一个时间间隔内如何变化的近似值。因此:increase(http_server_requests_seconds_sum[5m]) / increase(http_server_requests_seconds_count[5m])
该值是近似值,因为在引擎盖下 increase()
是 rate()
乘以 [inverval]
.错误无关紧要,只要准备好可以增加 2.5 个请求:)。聚合和过滤
如果您已经运行了上述查询之一,您会注意到不是一行而是多行。这是由于标签;每个独特的标签集都考虑了一个单独的时间序列。这可以通过使用 aggregation function 来解决。 (如
sum()
)。例如,您可以通过 instance
聚合请求率:sum by(instance) (http_server_requests_seconds_count[5m])
这将为您显示每个唯一的行 instance
标签。现在,如果您想查看一些而不是所有实例,您可以使用过滤器。例如,仅计算 nodeA
的值实例:sum by(instance) (http_server_requests_seconds_count{instance="nodeA"}[5m])
阅读更多关于选择器的信息 here .使用标签,您可以创建任意数量的有用面板。也许您想通过 status
计算异常的百分比,或它们的发生率,或者请求率。代码,你的名字。关于
max
的注释从网上查到的,
max
显示在设置中设置的某个时间间隔内的最大记录值(如果信任源,默认值为 2 分钟)。这是一个有点不常见的指标,它是否有用取决于您。由于它是一个仪表(与 sum
和 count
不同,它可以上下移动)您不需要额外的功能(例如 rate()
)来查看动态。因此http_server_requests_seconds_max
将显示最大请求持续时间。您可以使用聚合函数( avg()
、 sum()
等)和标签过滤器来增强它以使其更有用。
关于spring-boot - SpringBoot - *_max *_count *_sum 指标的可观察性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67964176/