我有 CSV 格式的数据，这些数据在字符编码方面被严重打乱，可能在不同的软件应用程序(LibreOffice Calc、Microsoft、Excel、Google Refine、自定义 PHP/MySQL 软件；在 Windows XP、Windows 7 上)之间来回传输和来自世界不同地区的 GNU/Linux 机器……)。似乎在这个过程中的某个地方，非 ASCII 字符变得严重困惑，我不确定如何解扰它们或检测模式。手动执行此操作将涉及几千条记录...
这是一个例子。对于“Trois-Rivières”，当我在 Python 中打开 CSV 文件的这一部分时，它显示:
Trois-Rivi\xc3\x83\xc2\x85\xc3\x82\xc2\xa0res
问题:我可以通过什么过程逆转
\xc3\x83\xc2\x85\xc3\x82\xc2\xa0
回来
è
即我怎样才能解读这个？首先，这怎么会变得困惑？我该如何对这个错误进行逆向工程？
最佳答案
您可以查看以下提供的解决方案:Double-decoding unicode in python
另一个更简单的暴力解决方案是使用正则表达式 (((\\\x[a-c0-9]{2}){8})) 在一小部分乱序字符之间创建一个映射表 搜索您的输入文件。对于单一来源的文件，法语应该少于 32 个，德语应该少于 10 个。然后您可以使用这个小映射表运行“查找和替换”。
关于character-encoding - 如何解码乱码编码: Special Character Encoding，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8706107/