deep-learning - 如何调整图像分割掩码的大小?

标签 deep-learning computer-vision conv-neural-network image-segmentation semantic-segmentation

我有每个图像的二进制掩码,每个掩码像素的值为 0 或 255。现在因为我的图像分割需要固定大小的图像,我将不得不调整图像和掩码的大小。但是,当我调整图像大小时, mask 中会有值大于 0 但小于 255 的地方。我怎么知道要保留哪一个?因为图书馆要求只有0或255。请帮帮我,非常感谢。

最佳答案

如果您想调整图像大小并希望结果图像仅包含原始范围内的值,您可以使用最近邻插值。

关于deep-learning - 如何调整图像分割掩码的大小?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62196302/

相关文章:

opencv - OpenCV 中神经网络的层大小不起作用

java - 计算机视觉 - 使用 OpenCV 过滤凸包和凸面缺陷

tensorflow - 什么是 "convolution warmup"?

machine-learning - 如何在 Pytorch 中向优化器动态添加新参数?

python - TensorFlow 错误 : ValueError ("Shapes %s and %s are incompatible" % (self, 其他))

deep-learning - 是否可以在没有适当训练数据的情况下执行目标检测

python - 如何理解此代码中卷积神经网络的输入图像

tensorflow - 如何在预训练模型中随机初始化层?

python - 一些 Python 对象未绑定(bind)到检查点值

machine-learning - Keras 中的序列标记