Python 如何使用 __wrapped__ 键入提示 Callable

Question

在传递函数时，我通常用 typing.Callable 来提示它们.
collections.abc.Callable 的文档声明它有四种 dunder 方法:

class collections.abc.Callable

ABCs for classes that provide respectively the methods contains(), hash(), len(), and call().

有一次，我想检查是否有 __wrapped__函数上的属性。通过检查 hasattr(func, "__wrapped__") 在运行时可以正常工作.
当使用 mypy 进行静态类型检查时，报告:error: "Callable[..., Any]" has no attribute "__wrapped__" [attr-defined] .这对我来说很有意义，因为 Callable不应该有 __wrapped__属性。
如何正确键入提示 Callable与 __wrapped__属性？我可以做一些其他类型的提示或解决方法吗？

代码示例
我正在使用 mypy==0.782和 Python==3.8.2 :

from functools import wraps
from typing import Callable


def print_int_arg(arg: int) -> None:
    """Print the integer argument."""
    print(arg)


@wraps(print_int_arg)
def wrap_print_int_arg(arg: int) -> None:
    print_int_arg(arg)
    # do other stuff


def print_is_wrapped(func: Callable) -> None:
    """Print if a function is wrapped."""
    if hasattr(func, "__wrapped__"):
        # error: "Callable[..., Any]" has no attribute "__wrapped__"  [attr-defined]
        print(f"func named {func.__name__} wraps {func.__wrapped__.__name__}.")


print_is_wrapped(wrap_print_int_arg)

Answer 1

显然，简单的答案是添加 # type: ignore评论。然而，这实际上并没有解决问题，IMO。
我决定使用 __wrapped__ 为可调用对象制作类型 stub 属性。基于 this answer ，这是我目前的解决方案:

from typing import Callable, cast


class WrapsCallable:
    """Stub for a Callable with a __wrapped__ attribute."""

    __wrapped__: Callable

    __name__: str

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        ...


def print_is_wrapped(func: Callable) -> None:
    """Print if a function is wrapped."""
    if hasattr(func, "__wrapped__"):
        func = cast(WrapsCallable, func)
        print(f"func named {func.__name__} wraps {func.__wrapped__.__name__}.")

和 mypy现在报告Success: no issues found in 1 source file .
我觉得这好像是很多样板代码，并且希望得到更精简的答案。