我正在尝试读取一个文件，但它有一个烦人的问题。标题有 5 列，但由于数据行的行尾有一个额外的制表符，因此数据有 6 列。它混淆了 R，因此它将项目代码作为行名称，并且所有数据都不会移动一个位置。
> items <- read.csv("http://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.item", sep = "\t")
> items[1,]
item_code item_name display_level selectable sort_sequence
AA0 All items - old base 0 TRUE 2 NA
> row.names(items[1,])
[1] "AA0"
知道如何解决这个问题吗？如果我指定 row.names = NULL，它会将项目代码读入“row.names”列，但所有内容仍会移动。
> items <- read.csv("http://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.item", sep = "\t", row.names = NULL)
> items[1,]
row.names item_code item_name display_level selectable sort_sequence
1 AA0 All items - old base 0 TRUE 2 NA
最佳答案
正如我在评论中提到的，您可以尝试在没有第一行的情况下读取文件，然后在稍后添加标题。
就像是:
read.table("http://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.item",
header = FALSE, skip = 1,
col.names = c(
scan("http://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.item",
what = "", n = 5), "XXXXX"),
sep = "\t")[-6]
[-6]是删除NA的列值。这是我得到的上述内容:
head(
read.table("http://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.item",
header = FALSE, skip = 1,
col.names = c(
scan("http://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.item",
what = "", n = 5), "XXXXX"),
sep = "\t")[-6])
# Read 5 items
# item_code item_name display_level
# 1 AA0 All items - old base 0
# 2 AA0R Purchasing power of the consumer dollar - old base 0
# 3 SA0 All items 0
# 4 SA0E Energy 1
# 5 SA0L1 All items less food 1
# 6 SA0L12 All items less food and shelter 1
# selectable sort_sequence
# 1 TRUE 2
# 2 TRUE 399
# 3 TRUE 1
# 4 TRUE 374
# 5 TRUE 358
# 6 TRUE 361
关于r - 当数据行在行尾包含额外的分隔符时，如何在 R 中读取制表符分隔的文件？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30567978/