我有一个 Spark 数据框，它有 1 行和 3 列，即 start_date、end_date、end_month_id。
我想将第一个单元格中的值检索到一个变量中，并使用该变量来过滤另一个数据帧。
我想将“2019-01-01”检索到一个变量中。我怎么做？
这是我到目前为止所拥有的:
start_date = df1[0];
df2.filter(df2.date_reported >= start_date)
我是菜鸟所以请放轻松
最佳答案
如果 df1 是 Spark 数据帧，则使用 collect() 函数来获得相同的结果。
例如，
df1.collect()[行号][列号][0][0]
关于apache-spark - 获取 Spark Dataframe 中特定单元格的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54953953/