python - 如何将自定义日志级别添加到 Python 的日志记录工具

Question

我想为我的应用程序设置日志级别 TRACE (5)，因为我认为 debug() 还不够。另外 log(5, msg) 不是我想要的。如何向 Python 记录器添加自定义日志级别？

我有一个 mylogger.py，内容如下:

import logging

@property
def log(obj):
    myLogger = logging.getLogger(obj.__class__.__name__)
    return myLogger

在我的代码中，我以下列方式使用它:

class ExampleClass(object):
    from mylogger import log

    def __init__(self):
        '''The constructor with the logger'''
        self.log.debug("Init runs")

现在我想调用 self.log.trace("foo bar")

编辑(2016 年 12 月 8 日):我将接受的答案更改为 pfa's恕我直言，这是基于 Eric S 非常好的建议的出色解决方案。

Answer 1

致 2022 年及以后阅读的人:您可能应该在此处查看当前评分第二高的答案:https://stackoverflow.com/a/35804945/1691778

我的原始答案如下。

--

@Eric S.

Eric S. 的回答非常好，但我通过实验了解到，这总是会导致打印在新调试级别记录的消息——无论日志级别设置为什么。所以如果你新建一个级别号9，如果你调用setLevel(50)，lower level信息会被错误的打印出来。

To prevent that from happening, you need another line inside the "debugv" function to check if the logging level in question is actually enabled.

检查日志级别是否启用的固定示例:

import logging
DEBUG_LEVELV_NUM = 9 
logging.addLevelName(DEBUG_LEVELV_NUM, "DEBUGV")
def debugv(self, message, *args, **kws):
    if self.isEnabledFor(DEBUG_LEVELV_NUM):
        # Yes, logger takes its '*args' as 'args'.
        self._log(DEBUG_LEVELV_NUM, message, args, **kws) 
logging.Logger.debugv = debugv

如果您查看 Python 2.7 的 logging.__init__.py 中 class Logger 的代码，这就是所有标准日志函数所做的事情(.critical、.调试等)。

由于缺乏声誉，我显然无法回复其他人的答案...希望 Eric 看到此消息后会更新他的帖子。 =)