我很高兴使用 csv.Dialect用于在 python 中读取和写入 CSV 文件的对象。我现在唯一的问题是:
to_csv pandas 中的参数to_csv和 Dialect (和 read_csv )参数是不同的(例如 to_csv 有 sep 而不是 delimiter )...所以生成一个键值参数列表似乎不是一个好主意 所以我在这里有点迷茫，该怎么办。
如果我指定了方言，但我有
pandas.DataFrame，我该怎么办？我必须写入CSV？我应该手动创建参数映射吗？!我应该从 to_csv 改成别的东西吗？ ?我有
pandas-0.13.0 .注:
to_csv(csv.reader(..., dialect=...), ...)没有用:need string or buffer, _csv.writer found
最佳答案
如果你有一个 CSV 阅读器，那么你不需要做 pandas.read_csv称呼。您可以使用字典创建数据框，因此您的代码如下所示:
csv_dict = # Insert dialect code here to read in the CSV as a dictonary of the format {'Header_one': [1, 2, 3], 'Header_two': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(csv_dict)
关于python - pandas DataFrame to_csv (python) 中的 CSV 方言，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21411376/