在 JAGS 中,我想为参数 w[i] 定义泊松分布,如果另一个参数 e[i] 大于 0,它也会被截断(大于或等于 2)。
基本上我希望它代表:
w[i] ~ ifelse( e[i] > 0, dpois(mu) T(2,) , dpois(mu) )
我尝试通过调整响应其他人的帖子而给出的代码来使用 step 函数,该帖子要求类似的内容:Choosing Different Distributions based on if - else condition in WinBugs/JAGS
但这似乎不起作用?
谢谢
最佳答案
也许是这样的?
pois1 ~ dpois(mu) T(2,)
pois2 ~ dpois(mu)
for(i in 1:N){
indicator1[i] <- ifelse(e[i] > 0, 1, 0)
indicator2[i] <- ifelse(e[i] <= 0, 1, 0)
w[i] <- (pois1 * indicator1[i]) + (pois2 * indicator2[i])
}
当
e[i]
大于 1 w[i]
取值来自 pois1
.如果不是w[i]
取值来自 pois2
.编辑:或者,您可以只定义一个指标变量并像这样进行操作。
pois1 ~ dpois(mu) T(2,)
pois2 ~ dpois(mu)
for(i in 1:N){
indicator[i] <- ifelse(e[i] > 0, 1, 0)
w[i] <- (pois1 * indicator[i]) + (pois2 * (1 - indicator[i]))
}
关于if-statement - 用于在 JAGS 中定义分布的 if/else 语句,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46730232/