我正在做一个车牌/车牌识别项目,我正在完成阶段但有一个小问题,我已经成功识别了字符,请考虑以下示例:
这是一个输入图像,我得到的预测为 2791 2g rj14
尽你所能,ocr 做得很好,但安排被破坏了(破坏了整个目的)。 有时它会以正确的顺序输出,但有时它不会 ,所以当它没有以正确的顺序输出时,我正在尝试开发一种算法,该算法将采用预测的 num_plate
字符串作为输入并根据我的国家(印度)重新排列。
下面是一些图片,它们告诉我们印度号码/车牌的格式。
此外,我已经收集了所有州,但现在,我只想为 3 个州做:德里 (DL)、哈里亚纳邦 (HR)、北方邦 (UP)。更多信息:https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Regional_Transport_Office_districts_in_India
total_states_list = [
'AN','AP','AR','AS','BR','CG','CH','DD','DL','DN','GA','GJ','HR','HP','JH','JK','KA','KL',
'LD','MH','ML','MN','MP','MZ','NL','OD','PB','PY','RJ','SK','TN','TR','TS','UK','UP','WB'
]
district_codes = {
'DL': ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13'],
'HR': [01,02,03,04,05,06,07,08,09,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,
40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,
71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99
]
}
所以,我一直在尝试,但无法提出一种算法,如果不是,则按所需序列重新排列序列。任何帮助将非常感激。有关 OCR 的详细信息
使用
keras-ocr
,我得到输入图像的以下输出:[
('hrlz', array([[ 68.343796, 42.088367],
[196.68803 , 26.907867],
[203.00832 , 80.343094],
[ 74.66408 , 95.5236 ]], dtype=float32)),
('c1044', array([[ 50.215836, 113.09602 ],
[217.72466 , 92.58473 ],
[224.3968 , 147.07387 ],
[ 56.887985, 167.58516 ]], dtype=float32))
]
来源:https://keras-ocr.readthedocs.io/en/latest/examples/using_pretrained_models.html内
keras_ocr.tools.drawAnnotations
他们是我想得到预测框。于是我找到了这个文件,找到了drawAnnotations
的实现功能,这里是:def drawAnnotations(image, predictions, ax=None):
if ax is None:
_, ax = plt.subplots()
ax.imshow(drawBoxes(image=image, boxes=predictions, boxes_format='predictions'))
predictions = sorted(predictions, key=lambda p: p[1][:, 1].min())
left = []
right = []
for word, box in predictions:
if box[:, 0].min() < image.shape[1] / 2:
left.append((word, box))
else:
right.append((word, box))
ax.set_yticks([])
ax.set_xticks([])
for side, group in zip(['left', 'right'], [left, right]):
for index, (text, box) in enumerate(group):
y = 1 - (index / len(group))
xy = box[0] / np.array([image.shape[1], image.shape[0]])
xy[1] = 1 - xy[1]
ax.annotate(s=text,
xy=xy,
xytext=(-0.05 if side == 'left' else 1.05, y),
xycoords='axes fraction',
arrowprops={
'arrowstyle': '->',
'color': 'r'
},
color='r',
fontsize=14,
horizontalalignment='right' if side == 'left' else 'left')
return ax
我应该如何获取 (x,y,w,h) 然后根据 number_plate bbox 的 y/x 以某种方式排序/打印?编辑 - 2
我设法获得了字符的边界框,如下图所示:
使用函数
cv2.polylines(box)
,其中 box
是我之前粘贴输出的相同坐标。现在我怎样才能按照从左到右的顺序打印它们……使用评论中人们建议的 y/x。
最佳答案
如果您可以获取每个已识别文本框的坐标,则:
以下是此类序列的示例:
data = [
('hrlz', [[ 68.343796, 42.088367],
[196.68803 , 26.907867],
[203.00832 , 80.343094],
[ 74.66408 , 95.5236 ]]),
('c1044',[[ 50.215836, 113.09602 ],
[217.72466 , 92.58473 ],
[224.3968 , 147.07387 ],
[ 56.887985, 167.58516 ]])
]
# rotate data to align with X-axis
a, b = data[0][1][:2]
dist = ((b[1] - a[1]) ** 2 + (b[0] - a[0]) ** 2) ** 0.5
sin = (b[1] - a[1]) / dist
cos = (b[0] - a[0]) / dist
data = [
(text, [(x * cos + y * sin, y * cos - x * sin) for x, y in box]) for text, box in data
]
# scale Y coordinate to integers
a, b = data[0][1][1:3]
height = b[1] - a[1]
data = [
(round(box[0][1] / height), box[0][0], text)
for text, box in data
]
# sort by Y, then X
data.sort()
# Get text in the right order
print("".join(text for _, _, text in data))
这假设框的点按以下顺时针顺序给出:top-left, top-right, bottom-right, bottom-left
关于python - 根据国家重新排列车牌字符,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68757237/