我有一个 time column
像这样:
df = pd.DataFrame({'time': {0: '1 h 50 min', 1: '50 min', 2: '2 h 3 min', 3: '3 min'}})
time
0 1 h 50 min
1 50 min
2 2 h 3 min
3 3 min
我想要几秒钟的信息,例如:time
6600
3000
7380
180
我试图使用 regex
和 eval
以秒为单位评估时间但没有成功实现这一目标的最佳方法是什么?
最佳答案
先用regex
得到小时和分钟,然后将两者都转换为分钟并计算总和,最后将结果乘以 60 得到秒。
df['time'].str.findall('(\d+)\s*(h|min)').apply(lambda x: sum(int(t)*60 if u=='h' else int(t) for t,u in x))*60
输出:0 6600
1 3000
2 7380
3 180
Name: time, dtype: int64
如果你愿意,你可以有单独的小时和分钟列:out = df.assign(hours=df['time'].str.extract('(\d+)\s*h'),
minutes=df['time'].str.extract('(\d+)\s*min')).fillna(0)
time hours minutes
0 1 h 50 min 1 50
1 50 min 0 50
2 2 h 3 min 2 3
3 3 min 0 3
现在,您可以将它们转换为整数并获取秒数:out['hours'].astype(int)*3600+out['minutes'].astype(int)*60
0 6600
1 3000
2 7380
3 180
dtype: int32
关于python - 如何使用正则表达式转换 Pandas 中的转换列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68110951/