julia - 元素明智的操作数组 Julia

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我是 julia 的新用户，我正在尝试了解在 julia 中编写快速代码的最佳实践是什么。我主要是在数组/矩阵中进行元素明智的操作。我尝试了一些代码来检查哪一个可以让我获得更高的速度

fbroadcast(a,b) = a .*= b;

function fcicle(a,b)
   @inbounds @simd for i in eachindex(a)
      a[i] *= b[i];
   end
end
a = rand(100,100);
b = rand(100,100);
@btime fbroadcast(a,b)
@btime fcicle(a,b)

使用 for 的功能实现了广播版本的 2 倍左右的速度。两种情况有什么区别？我希望广播在内部循环操作，这与我在 fcicle 上所做的非常相似。
最后，有没有什么方法可以通过像 a .*= b 这样的简短语法实现最佳速度？

非常感谢，
迪伦

Answer 1

我没想到会这样。这可能是性能错误吗？

同时，在这种情况下出现的广播性能问题似乎只出现在 2D 阵列中。以下看起来像一个丑陋的黑客，但它似乎恢复了性能:

function fbroadcast(a,b)
    a, b = reshape.((a, b), :) # convert a and b to 1D vectors
    a .*= b
end

function fcicle(a,b)
   @inbounds @simd for i in eachindex(a)
      a[i] *= b[i];
   end
end

julia> using BenchmarkTools
julia> a = rand(100, 100);
julia> b = rand(100, 100);

julia> @btime fbroadcast($a, $b);
  121.301 μs (4 allocations: 160 bytes)

julia> @btime fcicle($a, $b);
  122.012 μs (0 allocations: 0 bytes)