python - 如何根据python中的公共(public)ID值将2列的垂直pandas表转换为水平表

Question

df1 = pd.DataFrame({'foo': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two'],
                    'bar': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']})

富
酒吧


0
一
一种

1
一
乙

2
一
C

3
二
一种

4
二
乙

5
二
C


我想将其转换为


富
值1
值2
val3


一
一种
乙
C

二
一种
乙
C


我试过的代码是:

pd.pivot_table(df1,index='foo',aggfunc=['first'])

但是上面的代码只返回第一个值

Answer 1

我们可以用 groupby cumcount 枚举组并将它们用作枢轴列然后 add_prefix 到数值和 reset_index 将“foo”值返回到列:

new_df = (
    df1.pivot_table(index='foo',
                    columns=df1.groupby('foo').cumcount() + 1,
                    values='bar', 
                    aggfunc='first')
        .add_prefix('val')
        .reset_index()
)

   foo val1 val2 val3
0  one    A    B    C
1  two    A    B    C

看看如何df1.groupby('foo').cumcount() + 1使列:

   foo  columns
0  one        1  # First instance of "one"
1  one        2  # Second instance of "one"
2  one        3  # Third instance of "one"
3  two        1
4  two        2
5  two        3

生成上述DataFrame的代码:

demo_df = pd.DataFrame({
    'foo': df1['foo'],
    'columns': df1.groupby('foo').cumcount() + 1
})