python-3.x - setup.py 与 conda 安装的依赖项(不是 pip)

Question

我正在研究提供 setup.py 的现有 Python 3 代码库。所以代码被安装为一个 Python 库。我试图让这个内部库安装它自己的依赖项(通常的数据科学库，例如 pandas 、 pyodbc 、 sqlalchemy 等)。

我想要这个内部库来处理这些依赖项并假设 如果安装了该库，则假定已安装所有可传递的依赖项 .我也想要 Anaconda ( conda ) 版本的包而不是 pip版本。

我从 requirements.txt 开始，但在 setup.py 中迅速转移到该领域:

  install_requires=[
      "pyodbc>=4.0.27",
      "sqlalchemy>=1.3.8",
      "pandas>=0.25.1",
      "requests>=2.22.0",
      "assertpy>=0.14",
      "cycler>=0.10.0",
  ]

但是，当我运行安装过程时:

要么与 python setup.py install --record installed_files.txt

或与 pip install .

我看到有一些 gcc/C++ 编译显示关于 Python 轮子的日志(我不完全理解 Python 蛋和 Python 轮子的含义，但是如果 conda 可用，那么我应该使用 conda 版本而不是蛋/轮子因为那样我就不必处理 Python 代码下面的 C++ 代码了)。

我真的更喜欢 conda将这些包含在一些 Python 代码中的 C++ blob 安装为库，例如pandas .

是否有可能拥有 conda驱动 setup.py 中描述的安装过程所以我不处理 gcc ?

我怎样才能确保依赖于这个内部库的其他 Python 代码(通过 setup.py 安装)使用在 setup.py 中定义的相同(传递)依赖项?

无论安装方法如何，我如何确保例如的依赖项pandas也安装了？有时我看到numpy作为 pandas 的依赖项运行时未安装 setup.py ，但我想避免手动执行此操作(例如使用某些 requirements.txt 文件)。

Answer 1

pip不知道conda ，因此您无法构建从 conda channel 中提取其依赖项的 pip 可安装包。
conda不在乎 setup.py ，它使用不同的格式来记录依赖项。

使用 conda 安装您的代码，您应该创建一个 conda 包，并在 meta.yaml 中指定您的依赖项文件。有关详细信息，请参阅“conda build”的文档。

https://docs.conda.io/projects/conda-build/en/latest/resources/define-metadata.html