r - tidyverse:绑定(bind)相同维度的列表元素

标签 r dplyr tidyverse reduce purrr

使用 reduce(bind_cols) ,相同维度的列表元素可以组合。但是,我想知道如何从可能具有不同维度元素的列表中仅组合相同维度(可能以某种方式指定维度)的元素。

library(tidyverse)

df1 <- data.frame(A1 = 1:10, A2 = 10:1)
df2 <- data.frame(B = 11:30)
df3 <- data.frame(C = 31:40)

ls1 <- list(df1, df3)
ls1

[[1]]
   A1 A2
1   1 10
2   2  9
3   3  8
4   4  7
5   5  6
6   6  5
7   7  4
8   8  3
9   9  2
10 10  1

[[2]]
    C
1  31
2  32
3  33
4  34
5  35
6  36
7  37
8  38
9  39
10 40

ls1 %>%
  reduce(bind_cols)

  A1 A2  C
1   1 10 31
2   2  9 32
3   3  8 33
4   4  7 34
5   5  6 35
6   6  5 36
7   7  4 37
8   8  3 38
9   9  2 39
10 10  1 40

ls2 <- list(df1, df2, df3)
ls2

[[1]]
   A1 A2
1   1 10
2   2  9
3   3  8
4   4  7
5   5  6
6   6  5
7   7  4
8   8  3
9   9  2
10 10  1

[[2]]
    B
1  11
2  12
3  13
4  14
5  15
6  16
7  17
8  18
9  19
10 20
11 21
12 22
13 23
14 24
15 25
16 26
17 27
18 28
19 29
20 30

[[3]]
    C
1  31
2  32
3  33
4  34
5  35
6  36
7  37
8  38
9  39
10 40


ls2 %>%
  reduce(bind_cols)

Error: Can't recycle `..1` (size 10) to match `..2` (size 20).
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.
问题
寻找一个函数来组合所有 data.frames在带有行数参数的列表中。

最佳答案

一种选择可能是:

map(split(lst, map_int(lst, NROW)), bind_cols)

$`10`
   A1 A2  C
1   1 10 31
2   2  9 32
3   3  8 33
4   4  7 34
5   5  6 35
6   6  5 36
7   7  4 37
8   8  3 38
9   9  2 39
10 10  1 40

$`20`
    B
1  11
2  12
3  13
4  14
5  15
6  16
7  17
8  18
9  19
10 20
11 21
12 22
13 23
14 24
15 25
16 26
17 27
18 28
19 29
20 30

关于r - tidyverse:绑定(bind)相同维度的列表元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67888040/

相关文章:

R,dplyr : cumulative version of n_distinct

R - 具有许多标题行的透视数据集

r - 从循环中的栅格堆栈中提取各个图层

java - 使用 R 包的 Elasticsearch 客户端

r - 如何扩展逻辑回归图?

r - 计算多列均值和单列 sigma 的概率密度函数值

r - 展平数据框并将行移至列

r - 根据行值中的条件创建计数器

r - 将时间戳(以秒为单位)转换为 R 中的日期格式

r - 整理宇宙 : consecutive appearance of zeros