python - 属性错误 : 'Series' object has no attribute 'as_matrix' Why is it error?

Question

当我执行官网的代码时，出现这样的错误。为什么？
代码显示如下:

landmarks_frame = pd.read_csv(‘F:\OfficialData\faces\face_landmarks.csv’)
n = 65
img_name = landmarks_frame.iloc[n, 0]
landmarks = landmarks_frame.iloc[n, 1:].as_matrix()
landmarks = landmarks.astype(‘float’).reshape(-1, 2)

项目 list

Answer 1

正如另一个答案中所述，as_matrix方法自 0.23.0 起已弃用，因此您应该使用 to_numpy反而。但是，我想强调一个事实，即 as_matrix和 to_numpy有不同的签名:as_matrix将列名列表作为其参数之一，以防您想将转换限制为原始 DataFrame 的子集； to_numpy不接受这样的参数。因此，只有当您想完全转换 DataFrame 时，这两种方法才完全可以互换。如果您(如我的情况)需要转换矩阵的子集，则两种用例的用法将大不相同。

例如，假设我们只需要将原始 DataFrame 的子集 ['col1', 'col2', 'col4'] 转换为 Numpy 数组。在这种情况下，您可能有一些依赖于 as_matrix 的遗留代码。转换，它看起来或多或少像:

df.as_matrix(['col1', 'col2', 'col4'])

同时将上述代码转换为 to_numpy您不能简单地替换函数名称，如:

df.to_numpy(['col1', 'col2', 'col4'])  # WRONG

因为 to_numpy不接受列的子集作为参数。在这种情况下的解决方案是先进行选择，然后应用 to_numpy结果，如:

df[['col1', 'col2', 'col4']].to_numpy()  # CORRECT