python - 根据 bool 值列表过滤列表

Question

我有一个值列表，我需要过滤给定 bool 值列表中的值:

list_a = [1, 2, 4, 6]
filter = [True, False, True, False]

我使用以下行生成一个新的过滤列表:

filtered_list = [i for indx,i in enumerate(list_a) if filter[indx] == True]

导致:

print filtered_list
[1,4]

这条线有效，但看起来(对我来说)有点矫枉过正，我想知道是否有更简单的方法来实现同样的效果。

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建议

以下答案中给出的两个好建议的总结:

1- 不要像我那样命名列表filter，因为它是一个内置函数。

2- 不要像我对 if filter[idx]==True.. 那样将事物与 True 进行比较，因为它是不必要的。只需使用 if filter[idx] 就足够了。

Answer 1

您正在寻找 itertools.compress :

>>> from itertools import compress
>>> list_a = [1, 2, 4, 6]
>>> fil = [True, False, True, False]
>>> list(compress(list_a, fil))
[1, 4]

时序比较(py3.x):

>>> list_a = [1, 2, 4, 6]
>>> fil = [True, False, True, False]
>>> %timeit list(compress(list_a, fil))
100000 loops, best of 3: 2.58 us per loop
>>> %timeit [i for (i, v) in zip(list_a, fil) if v]  #winner
100000 loops, best of 3: 1.98 us per loop

>>> list_a = [1, 2, 4, 6]*100
>>> fil = [True, False, True, False]*100
>>> %timeit list(compress(list_a, fil))              #winner
10000 loops, best of 3: 24.3 us per loop
>>> %timeit [i for (i, v) in zip(list_a, fil) if v]
10000 loops, best of 3: 82 us per loop

>>> list_a = [1, 2, 4, 6]*10000
>>> fil = [True, False, True, False]*10000
>>> %timeit list(compress(list_a, fil))              #winner
1000 loops, best of 3: 1.66 ms per loop
>>> %timeit [i for (i, v) in zip(list_a, fil) if v] 
100 loops, best of 3: 7.65 ms per loop

_{不要使用filter作为变量名，它是一个内置函数。}