我有一个代表臀部扫描的 CT-Scan 数据集。我目前没有标准化像素值，因为在 CT 扫描中像素值代表扫描的不同部分(骨 1000+、水 0、空气 1000 等)。此外，每次扫描时像素值的范围都会发生变化(例如 -500:1500、-400:1200)。
我想知道将 [0,1] 之间的像素值归一化是否是我的训练的 + 或者我会丢失有关 int 像素值和分割真相之间关系的信息。
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这在一定程度上取决于您的数据。您所描述的是所谓的Hounsfield Units (可能已经读过了)，你基本上表达了与水相关的每一种强度。
骨密度(以及相应的强度)可能会有很大差异，更不用说是否存在金属。
您的 HU范围高度依赖于 body 部位，主要是患者。
https://images.app.goo.gl/WNLCs8eENTdbXWwM7
CT扫描通常是uint16灰度，我肯定会标准化，只要您能确保您的 float 范围足以容纳 2^16不同的灰度值。
关于image-processing - 医学图像分割需要像素值归一化吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59215089/