sql - HAVING 中的条件比 WHERE 中的相同条件更快？

Question

我遇到一个查询，该查询的 HAVING 部分中有一个条件，而我通常会将其放在 WHERE 部分中。我先将条件移至 WHERE 部分，令我惊讶的是，使用 WHERE 而不是 HAVING，代码的运行时间延长了约 200% 以上。

这对我来说很奇怪，我还没有在网上找到任何描述这一点的内容。

以下是查询布局的示例:

此查询始终在 50 到 55 秒内运行。

SELECT TB1.COL1
    ,TB1.COL2
    ,TB2.COL3
    ,TB3.COL4
    ,TB1.SOME_ID
FROM TABLE1 TB1
JOIN TABLE2 TB2
JOIN TABLE3 TB3
    ON TB1.SOME_ID = TB2.SOME_ID
    ON TB1.SOME_ID = TB3.SOME_ID
GROUP BY TB1.COL1, TB1.COL2, TB2.COL3, TB3.COL4, TB1.SOME_ID
HAVING TB1.SOME_ID = 9999999

但是，此查询始终在 120 到 130 秒内运行。

SELECT TB1.COL1
    ,TB1.COL2
    ,TB2.COL3
    ,TB3.COL4
    ,TB1.SOME_ID
FROM TABLE1 TB1
JOIN TABLE2 TB2
JOIN TABLE3 TB3
    ON TB1.SOME_ID = TB2.SOME_ID
    ON TB1.SOME_ID = TB3.SOME_ID
WHERE TB1.SOME_ID = 9999999
GROUP BY TB1.COL1, TB1.COL2, TB2.COL3, TB3.COL4, TB1.SOME_ID

我很困惑为什么在这种情况下 HAVING 会比 WHERE 语句运行得更快。我的意思是它不是聚合或任何东西，所以在这种情况下我通常会使用 WHERE 但测试表明这会更慢......

有什么想法吗？

更新:

这是原始查询，请注意我没有编写此查询，它确实工作得很好。我只是想理解为什么 HAVING 比在 WHERE 中使用相同条件更快:

SELECT TB1.COL1
,TABLE302.COL2
,TABLE314.COL3
,TABLE314.COL4
,TABLE312.COL5
,TABLE314.COL6
,TABLE302.COL7
,TABLE320.COL8
,TABLE320.COL9
,TABLE302.COL10
,TABLE302.COL11
,TABLE230.COL12
,TABLE100.COL13
,TABLE100.COL14
,TABLE104.COL15
,TABLE110.COL16
,TABLE230.COL17
,TABLE230.COL18
,TB1.COL19
,IIf([TABLE230.CD]>'     '
    And format(cast(TABLE230.DT as date),'yyyy-MM-dd') = format(cast('12/31/9999' as date),'yyyy-MM-dd'), TABLE230.AMT,TB1.O) AS [FA]
,TABLE230.COL20
,TABLE230.COL21
,format(cast(DATEADD(day, DATEDIFF(day, 0, GETDATE()), 0) as date),'yyyy-MM-dd') AS [TODAY]
,TABLE104.COL22
,TABLE320.COL23
,TABLE180.COL24
,Count(TABLE100.COL14) AS [COUNT_COL14]
,IIf(format(cast(TABLE230.FDT as date),'yyyy-MM-dd') = format(cast('1/1/1901' as date),'yyyy-MM-dd')
    And format(cast(TABLE230.DDT as date),'yyyy-MM-dd') = format(cast('1/1/1901' as date),'yyyy-MM-dd'),'NOT ACTIVE','ACTIVE') AS [ST]
,TABLE230.COL25
FROM TABLE1 TB1
RIGHT JOIN TABLE302 
INNER JOIN TABLE114 
INNER JOIN TABLE130 
INNER JOIN TABLE110 
INNER JOIN TABLE126
INNER JOIN TABLE104
INNER JOIN TABLE124
INNER JOIN TABLE400
INNER JOIN TABLE120
ON TABLE400.CYP = TABLE120.CYP
INNER JOIN TABLE100
ON TABLE120.PID = TABLE100.COL13
ON TABLE124.PID = TABLE100.COL13
INNER JOIN TABLE230
ON TABLE120.PID = TABLE230.PID
AND TABLE120.CYP = TABLE230.CYP
ON TABLE104.PID = TABLE230.PID
AND TABLE104.PID = TABLE124.PID
ON TABLE126.PID = TABLE104.PID
ON TABLE110.EID = TABLE230.EID
AND TABLE110.EID = TABLE126.EID
ON TABLE130.GCD = TABLE230.GCD
AND TABLE130.EID = TABLE110.TID
ON TABLE114.GCD = TABLE130.GCD
ON TABLE302.COL7 = TABLE230.LD
AND TABLE302.COL10 = TABLE400.HP
AND TABLE302.COL11 = TABLE400.SP
INNER JOIN TABLE180
INNER JOIN TABLE320
ON TABLE180.RN = TABLE320.COL23
ON TABLE302.COL7 = TABLE320.CID
INNER JOIN TABLE314
ON TABLE302.ZID = TABLE314.COL4
ON TB1.COL1 = TABLE230.GCD
LEFT JOIN TABLE312
ON TABLE314.COL4 = TABLE312.TID
GROUP BY TB1.COL1
,TABLE302.COL2
,TABLE314.COL3
,TABLE314.COL4
,TABLE312.COL5
,TABLE314.COL6
,TABLE302.COL7
,TABLE320.COL8
,TABLE320.COL9
,TABLE302.COL10
,TABLE302.COL11
,TABLE230.COL12
,TABLE100.COL13
,TABLE100.COL14
,TABLE104.COL15
,TABLE110.COL16
,TABLE230.COL17
,TABLE230.COL18
,TB1.COL19
,IIf([TABLE230.CD]>'     '
    And format(cast(TABLE230.DT as date),'yyyy-MM-dd') = format(cast('12/31/9999' as date),'yyyy-MM-dd'), TABLE230.AMT,TB1.O)
,TABLE230.COL20
,TABLE230.COL21
,format(cast(DATEADD(day, DATEDIFF(day, 0, GETDATE()), 0) as date),'yyyy-MM-dd')
,TABLE104.COL22
,TABLE320.COL23
,TABLE180.COL24
,IIf(format(cast(TABLE230.FDT as date),'yyyy-MM-dd') = format(cast('1/1/1901' as date),'yyyy-MM-dd')
    And format(cast(TABLE230.DDT as date),'yyyy-MM-dd') = format(cast('1/1/1901' as date),'yyyy-MM-dd'),'NOT ACTIVE','ACTIVE')
,TABLE230.COL25
,TABLE230.FDT
,TABLE230.MDT
,TABLE230.NCD
,TABLE114.GCD
,TABLE230.MDT
HAVING TABLE314.COL4 = 99999999  -- If I move this line to WHERE it runs 2x longer
and format(cast(TABLE230.MDT as date),'yyyy-MM-dd') > format(cast('12/31/2019' as date),'yyyy-MM-dd')

执行计划似乎也不同。

Answer 1

区别在于执行计划。您必须查看两个两个查询的执行计划才能发现差异。

根据我的经验，差异通常是由于对 GROUP BY 使用索引的能力造成的。 WHERE 中的过滤阻止了索引的使用。但是，您的查询并非如此，因为它是按多个表中的列进行聚合。

另一种可能性是过滤器删除的记录相对较少，但会影响 JOIN 的执行计划。我怀疑这就是您所看到的原因。您需要查看执行计划以查看连接是否相同。