python - 时间作为 Python 字典的关键

Question

我有一个 CSV 导出，其中的日期/时间以 15 分钟为间隔列出。

时间在导出中显示为以下示例:2019-09-04T02:15:00Z
导入文件后，我将时间 (HH:MM:SS) 分隔到一个新列中。我想添加一个新列，它将为字典中的每 15 分钟间隔分配一个文本字符串(“ON”或“RTH”)。

在 Excel 中执行此操作很简单，但我正在尝试通过 Python 学习如何操作。每次运行此代码时，新列都是空白的(没有错误消息)。我的想法是字典键使用时间有问题。谁能让我知道我错过了什么？

import pandas as pd

# file export from TradingView

df = pd.read_csv(file, sep=',')
df = df.rename(columns={'time': 'Date', 'open': 'Open', 'high': 'High', 'low': 'Low', 'close': 'Close'})


df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])

df["Time"] = df["Date"].dt.time

# a shortened version of the dictionary for illustration

time_dictionary = {'02:15:00': 'ON', '02:30:00': 'ON', '11:00:00': 'RTH'}

# new column to assign the text strings

df['Session'] = df['Time'].map(time_dictionary)

Answer 1

您正在使用

df["Time"] = df["Date"].dt.time

哪一个

returns numpy array of datetime.time (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.dt.time.html)

用

df["Time"] = df["Date"].dt.strftime('%H:%M:%S')

相反，它返回格式化的字符串( https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.dt.strftime.html )。

完整代码:

import pandas as pd

# file export from TradingView

df = pd.read_csv(file, sep=',')
df = df.rename(columns={'time': 'Date', 'open': 'Open', 'high': 'High', 'low': 'Low', 'close': 'Close'})


df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])

df["Time"] = df["Date"].dt.strftime('%H:%M:%S')

# a shortened version of the dictionary for illustration

time_dictionary = {'02:15:00': 'ON', '02:30:00': 'ON', '11:00:00': 'RTH'}

# new column to assign the text strings

df['Session'] = df['Time'].map(time_dictionary)