我目前正在考虑一个小“大数据”项目，我想每 10 分钟记录一些利用率，并在几个月或几年内将它们写入数据库。 然后我想分析数据，例如通过这些方式:
- 一天中的哪个时间最好(就利用率而言)？
- 正常工作日和周末的利用率有何差异？
- 正常周一的利用率较高部分从什么时间开始？
为此，我显然需要能够构建平均图，例如到目前为止记录的所有星期一。
对于第一个“概念验证”，我设置了 InfluxDB 和 Grafana，它可以很好地查看写入数据库的数据，但我在互联网上研究得越多，我就越发现 InfluxDB 并不是为之而设计的。我想做的事(或者还做不到)。
那么哪个数据库最适合记录和分析这样的数据呢？或者这更像是一个关于使用哪种工具来分析数据的问题？那可能是哪个工具？
最佳答案
InfluxDB 查询语言对于您的此类问题不够灵活。 Grafana 支持的 SQL 数据库(MySQL、Postgres、TimescaleDB、Clickhouse)似乎更适合。选择取决于您的偏好和数据量。对于较小的数据集，纯 MySQL 和 Postgres 可能就足够了。对于更高的负载，请考虑 TimescaleDB。对于数十亿个数据点，Clickhouse 可能更好。
如果您想要一个轻量级但可扩展的 NoSQL 时间序列解决方案，请查看 VictoriaMetrics .
关于bigdata - 使用哪个数据库来按天比较数据过程？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59695974/