假设这是我的 df
A B
0 a (33,32)
1 b (44,33)
2 a 32
3 a (66,33)
4 b (77,34,12)
5 c (88,1,55)
其中 B 列值是元组 我需要得到类似 df[df['B']contain 33]
A B
0 a (33,32)
1 b (44,33)
3 a (66,33)
有什么办法可以实现吗？
最佳答案
如果有元组的混合数字，首先将整数转换为元组:
df['B'] = df['B'].apply(lambda x: x if isinstance(x, tuple) else (x,))
然后过滤元组中的值，例如:
df = df[df.B.apply(lambda x: 33 in x)]
或者:
df = df[[33 in x for x in df.B]]
或者:
df = df[pd.DataFrame(df.B.tolist()).eq(33).any(axis=1)]
print (df)
A B
0 a (33, 32)
1 b (44, 33)
3 a (66, 33)
关于python - 如果元素在元组中，则选择 pandas DataFrame 行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59728654/