python-3.x - 使用其他列的元素在 pandas 中创建一个新列

Question

你好，我需要帮助。

我有一个数据框，例如:

表格:

Col1    Col2    Col3    Sign
Loc1    1   60  -
Loc2    10  90  +
Loc3    40  100 +
Loc4    20  40  -

从这个表中，我想创建一个 Newcol ，其中包含其他列中的元素，例如:

Col1    Col2    Col3    Sign    Newcol
Loc1    1   60  -   Loc1:1-60(-)
Loc2    10  90  +   Loc2:11-90(+)
Loc3    40  100 +   Loc3:41-100(+)
Loc4    20  40  -   Loc4:20-40(-)

我尝试过:

table["Newcol"]=table['Col1']+":"+str(table['Col2'])+"-"+str(table['Col3'])+"("+table['Sign']+")"

但是我如何考虑这样一个事实:当我有 + 符号时，我必须将 +1 添加到 Col3对于 Newcol 名称？

Answer 1

使用Series.astype用于转换为字符串，用于添加 1 通过 + 进行比较，并使用 Series.add 将值转换为整数:

table["Newcol"] = (table['Col1']+":"+
                  (table['Col2'].add(table['Sign'].eq('+').astype(int))).astype(str)+"-"+
                  (table['Col3']).astype(str)+"("+
                   table['Sign']+")")
print (table)
   Col1  Col2  Col3 Sign          Newcol
0  Loc1     1    60    -    Loc1:1-60(-)
1  Loc2    10    90    +   Loc2:11-90(+)
2  Loc3    40   100    +  Loc3:41-100(+)
3  Loc4    20    40    -   Loc4:20-40(-)