python 情节9: color brewer not enough

Question

我使用 python 版本的 ggplot 和以下代码并附加了图像，但颜色不足以为所有类别着色。我想知道如何获得具有更多颜色的调色板，但仍然保留数字较低的颜色较浅，而数字较高的颜色较深的关系。

pretty = p9.ggplot(data=s2_test3, mapping = p9.aes(x='index', y='value', colour = "equity_as_number"))+ p9.geom_point(alpha = 0.02)
pretty = pretty + p9.facet_grid("gender~outcome")
pretty + p9.geom_smooth(method = 'loess') + p9.scale_color_brewer(type ='seq')

Answer 1

使用plotnine，您可以手动指定比例，以便您可以创建任何您想要的内容。我个人通常会先查看 matplotlib 的渐变(使用 cmap)，然后再尝试手动创建自己的渐变(使用 gradient*)。

以下是一些音阶示例，您可以根据自己的喜好进行调整。

df = pd.DataFrame({"x": range(100), "y": [0]*100, color="x"})

plt = p9.ggplot(p9.aes(x="x", y="y", fill="x"), df) + p9.geom_tile() + p9.themes.theme_void()

scale_fill_gradient* 函数类允许您指定自己的任意渐变。如果您真的很挑剔，您可以花时间使用这些函数并获得您想要的任何颜色渐变。

plt1 = plt + p9.scale_fill_gradient(low="#FFFFFF", high="#000044",guide=False)

scale_fill_cmap 类允许您指定 matplotlib 的颜色渐变，可以在此处找到:https://matplotlib.org/3.1.0/tutorials/colors/colormaps.html

plt2 = plt + p9.scale_fill_cmap(name="gist_ncar",guide=false)

您可以使用 scale_fill_desaturate 创建缓慢去饱和的比例

plt3 = plt + p9.scale_fill_desaturate(color="blue",guide=False)