给定整数列表[0,0,0,1,1,0,2,2,0,1,0,0,2,1,2,2,2,2,1, ...]，我需要计算其中 x% 的元素为 n 的元素的最长子序列，即存在一个容差，其中包含除 n 之外的小于 1 - x% 值的子序列仍然是被视为 n 的完整子序列。
我使用以下单行代码来获取所有值为 n 的最长子序列，但我不知道从这里开始:
longest_subsequence_0 = max((len(l) for n, l in itertools.groupby(list) if n == 0))
如果有人能引导我走向正确的方向，我将不胜感激:D
最佳答案
只是一个改变大小并计算百分比的滑动窗口。如果高于阈值，则记录窗口大小(如果该窗口大小大于先前存储的窗口大小)。
def longest_sub(list, n, threshold):
largest_window = 0
for i in range(len(list)+1): # from i
for j in range(i+1,len(list)+1): # to j
window_len = len(list[i: j]) # store window size
if window_len > largest_window: # if inspected window > largest found yet
if list[i:j].count(n)/window_len*100 > threshold: # if percentage above threshold
largest_window = window_len # new largest_window
return largest_window
longest_sub([0,0,0,1,1,0,2,2,0,1,0,0,2,1,2,2,2,2,1], 0, 30) # 9
longest_sub([0,0,0,1,1,0,2,2,0,1,0,0,2,1,2,2,2,2,1], 0, 80) # 3
关于Python - 测量列表中某个值的最长子序列，并具有误差容忍度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60380013/