由于我的 InferenceConfig 中的错误 score.py 文件，Model.Deploy 无法使用 ACI 进行 Azure 机器学习。我想在云中创建端点，但我在门户中看到的唯一状态是不健康。我用于部署模型的本地脚本(使用 )一直运行，直到超时。 (使用 service.wait_for_deployment(show_output=True) 语句)。
是否有选项可以更深入地了解部署变为“不健康”的实际原因/错误消息？
最佳答案
通常超时是由评分脚本中的 init() 函数错误引起的。您可以使用 print(service.get_logs()) 获取详细日志以查找 Python 错误。
有关更全面的故障排除指南，请参阅:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-troubleshoot-deployment
关于azure-machine-learning-service - 如何深入了解 AzureML 端点部署的异常和日志记录，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60638587/