python - 使用条件将一个数据帧映射到另一个数据帧

Question

我想将一个数据帧映射到另一个数据帧，尽管这并不那么简单，因为我使用 2 个条件来执行映射 - 我将在下面解释它们。基本上，我想做的是给出两个数据帧，df1 和 df2，这样:

df1:

A       B        Type
Heart   Spades   Boo
Heart   Clubs    Fog
Spades  Diamonds Bler

df2:

A       B        Boo    Fog     Bler
Heart   Spades   True   True    True
Spades  Diamonds True   False   True
Heart   Spades   True   True    False

我可以将“Boo”、“Fog”、“Bler”列中包含的值映射到 df1 中名为“Verification”的新列，结果是:

A       B           Type    Verification
Heart   Spades      Boo     True
Heart   Clubs       Fog 
Spades  Diamonds    Bler    True

然后，要执行此过程，我需要满足 2 个条件:A 列和 B 列的 df1 中的值和 df2 中的值必须相等 - 因为它们充当键，并且映射应采用df2 某些列中的值基于 df1 类型中的值。我有两个困难:

1. 映射需要两列，因此我无法找到使用 pandas.series.map 的方法；此外，我无法在这种情况下应用 Dataframe.loc[conditions] 以便条件比较 df1 和 df2。
2. 上面的例子很短，但是我正在处理的数据集有 A 和 B 的值的多种组合，因此为每种类型编写 A、B 和值之间的关联函数是不合理的。

你有什么建议吗？

Answer 1

在 df2 上尝试 melt 和 drop_duplicates。最后，将 merge df1 留给 melt 和 drop_duplicates

的结果

df_final = (df1.merge(df2.melt(['A','B'], var_name='Type', value_name='Verification')
                         .drop_duplicates(['A','B','Type']), how='left'))

Out[240]:
        A         B  Type Verification
0   Heart    Spades   Boo         True
1   Heart     Clubs   Fog          NaN
2  Spades  Diamonds  Bler         True

---

注意:在 df2 上，Spades Diamonds(第二行)的 bler 值为 True，因此输出中的Verification为True