python - 根据数据框中列表对象的内容选择 Pandas 数据框

Question

我有一个 pandas 数据框，其中一列包含列表对象，它为我提供了 dtype: object。 列表对象的长度不同。

        features           other_features
0        ["foo", "bar"]                2
1        ["foo", "dog"]                1
2        ["dog"]                       4

我想选择数据框中的行，其中列表包含位于不同列表中的元素external_list = ["dog", "cat"]。

在这种情况下，我希望结果是包含狗或猫以及其他可能的行，这将是:

        features           other_features
1        ["foo", "dog"]                1
2        ["dog"]                       4

我尝试过 isin，但据我了解，它要求要查看的元素的列类型不能是包含多个对象的列表。

filter = df["features"].isin(["dog", "cat"])

它会导致每个元素都为 False，但事实不应该如此，因为有些元素应该为 True，并且它不会返回其余的列。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

使用map比较列表转换为由isdisjoint测试的集合，~用于反掩码:

#if string repr of list
#import ast
#df['features'] = df['features'].apply(ast.literal_eval)

external_list = ["dog", "cat"]
df = df[~df.features.map(set(external_list).isdisjoint)]
print (df)
     features  other_features
1  [foo, dog]               1
2       [dog]               4