sql - 基础R : Aggregate and sum by two columns

Question

我尝试使用聚合函数来获得与 SQL 查询相同的结果:

SQL:

sqldf(" SELECT
                PhotoID,
                UserID,
                SUM(Points) AS PhotoTotalPoints
            FROM Photos
            GROUP BY PhotoId, UserId")
116 186 rows.

R 基数:

aggregate(x = Photos["Points"]
  , by = Photos[c("PhotoId","UserId")]
  , FUN = sum
)
114 950 rows.

使用 dplyr:

Photos %>%
    group_by(PhotoId,UserId) %>%
    summarise(sum = sum(Points)) 
116 186 rows.

我是 R 新手。尝试通过多种方式解决它，但在文档中找不到任何解释。我缺少什么？

Answer 1

在这种情况下，其中一个分组列中有 NA 元素，如果存在 NA，则默认情况下 aggregate 会删除该行。为了防止这种情况，我们可以使用 na.action = NULL

aggregate(Points~ PhotoId + UserId
    , FUN = sum, na.rm = TRUE,  na.action = NULL
   )

或者可能是使用 data.frame 方法的 drop = TRUE 删除一些未使用的组合的情况

aggregate(x = Photos["Points"]
   , by = Photos[c("PhotoId","UserId")]
   , FUN = sum, na.rm = TRUE, drop = FALSE
   )