我想在具有偏态分布的数据框中创建一个新列。我希望它有 64000 个数据点，最小值为 0(无负值)，以及某种倾斜的形状，其中大多数人更接近 0，然后它以更高的值向右趋于平稳。
我已经试过了，但是我做不到。非常感谢任何帮助。
rv = skewnorm.rvs(400000, size=100000)
最佳答案
您可以使用 exponential或 poisson分布取决于你到底在做什么。 指数分布将给出连续值，而泊松分布将给出离散值。两者都可以在 numpy 包中找到。创建 numpy 数组后，可以轻松将其添加到 pandas 数据框。
指数分布(numpy):
import numpy as np
beta = 10
s = np.random.exponential(beta, 64000)
beta 用作比例参数，将确定值的大小，同时保持一般分布形状。使用 beta=10 和 100 个 bin 绘制:
泊松分布 ( numpy ):
import numpy as np
lam = 0.9
s = np.random.poisson(lam , 64000)
速率参数 lam 将决定分布的形状。均值和方差都将等于 lam。请注意，仅获得离散值。使用 lam=0.9 和 8 个 bin 绘制:
关于python - 如何在 Pandas 数据框中创建倾斜列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61472179/