我正在使用 groupby(['Month','Year'] 的输出绘制许多网站的热图
没有值的单元格(月/年)显示为空白——这很好。
“问题”是我希望始终显示全年数据(一月至十二月)。但是,对于一年中开始或结束月份没有任何数据的数据集,绘制数据时不会显示网格的这些部分。当显示的月份较少时,这也会改变单元格的大小。
也就是说,我希望每个图具有相同的结构:
而不是简化为这样的内容:
为了保持一致性,我希望每个图的网格保持相同(第 1-12 个月),即使顶部(年初)或底部(年底)留有空白。
我尝试设置 mark_rect 描述中列出的“y”和“y2”参数,以强制它始终显示 1-12 的 y 范围,但没有效果。
最佳答案
您可以指定一个刻度域,包括要显示的值(从 1 到 12 的月份):
import pandas as pd
import numpy as np
import altair as alt
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({
'date': pd.date_range('2010-01-01', periods=120, freq='M'),
'value': np.random.rand(120),
})
df = df[(df.value > 0.3) & (df.date.dt.month < 8)]
alt.Chart(df).mark_rect().encode(
x='year(date):O',
y=alt.Y('month(date):O', scale=alt.Scale(domain=list(range(1, 13)))),
color='value:Q'
)
请注意,您必须使用 Vega-Lite 4.9 或更高版本来查看此内容,因为早期 vega-lite 版本中存在一个错误,导致值无法正确显示。如果您使用的是 Jupyter Notebook,请点击右上角的(⋯)
菜单,然后选择在 Vega 编辑器中打开。
关于altair - 如何显式设置 mark_rect 的 y 范围(热图),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61753877/