我对此非常陌生。我在名为“oldcol”的列中有值。我正在尝试创建一个新的数据框,其中包含 oldcol 和一个新列,其值与 oldcol 中的值相同,只是删除了字符串的最后三位数字。我以为我可以使用 insert 方法,但从文档中意识到我不能仅仅以这种方式引入 oldcol 值。我尝试的代码如下:
### I realize this is not going to work.
df2 = df1.insert(2,
column='newcol',
value='oldcol')
df2['newcol'] = df2['newcol'] \
.astype(str).str[:-3] \
.astype(np.int64)
解决这个问题的最佳方法是什么?
最佳答案
试试这个:
df['new_col'] = df['old_col'].str[:-3]
这应该可以完成工作。让我知道它是否有效。
关于python - 如何在 pandas 数据框中插入重复的列,并从新列的值中删除最后 3 个数字?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61754201/