pandas - 如何将小时列中的数字转换为实际小时数

Question

我在 pandas 数据框中有一个“小时”列，它只是代表小时的从 0 到 23 的数字列表。当数字为单位数(如 1 )和两位数(如 18 )时，如何将它们转换为小时格式(如 01:00)？个位数需要有一个前导零、一个冒号和两个尾随零。两位数字只需要一个冒号和两个尾随零。如何在数据框中实现这一点？另外，我有一个“日期”列，需要在转换小时列后与小时列合并。

 e.g.    date           hour  
           2018-07-01     0
           2018-07-01     1
           2018-07-01     3
           ...
           2018-07-01     21
           2018-07-01     22
           2018-07-01     23

Needs to look like:
          date
          2018-07-01 01:00
          ...
          2018-07-01 23:00

数据源是 .csv 文件。 感谢您的考虑。我是 pandas 的新手，在他们的文档中找不到如何考虑单位数和两位数的数字。

Answer 1

通过 to_timedelta 将小时转换为时间增量并添加到由 to_datetime 转换的日期时间如果需要:

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) + pd.to_timedelta(df['hour'], unit='h')
print (df)
                 date  hour
0 2018-07-01 00:00:00     0
1 2018-07-01 01:00:00     1
2 2018-07-01 03:00:00     3
3 2018-07-01 21:00:00    21
4 2018-07-01 22:00:00    22
5 2018-07-01 23:00:00    23

如果需要还删除小时列，请使用DataFrame.pop

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) + pd.to_timedelta(df.pop('hour'), unit='h')
print (df)
                 date
0 2018-07-01 00:00:00
1 2018-07-01 01:00:00
2 2018-07-01 03:00:00
3 2018-07-01 21:00:00
4 2018-07-01 22:00:00
5 2018-07-01 23:00:00