我使用本教程训练了一个自定义模型:https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10
作为输出，我得到检查点文件，例如 model.ckpt-41288.data-00000-of-00001 或 .data 或 .meta。
我可以将其导出为卡住图，但 Tensorflow.js 不再支持卡住图的转换。我尝试使用旧版，但无法转换。
我看过 Tensorflow 的文档，发现它令人困惑。
谁能给我一个简单的解决方案，说明如何将经过训练的 Tensorflow 模型转换为 tensorflow.js？
最佳答案
在运行 export_inference_graph.py 后，您是否得到一个名为 saved_model 的目录(如前所述 here )？在目录中，它是 SavedModel 格式的模型。
使用最新的 tensorflowjs 版本(v2.0 及更高版本)，您应该能够将模型从 SavedModel 格式转换为 tfjs 格式。输出文件应该是 group1-shardxofx.bin 文件和一个 model.json 文件。
tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_node_names='detection_boxes,detection_classes,detection_features,detection_multiclass_scores,detection_scores,num_detections,raw_detection_boxes,raw_detection_scores' --saved_model_tags=serve --output_format=tfjs_graph_model path_to_your_exported_inference_model_dir/saved_model path_to_save_your_tfjs_model
关于python - 如何将 Tensorflow 模型转换为 tensorflow.js 模型？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62547466/