python - 为什么子图的大小不同？

Question

我正在尝试在 Matplotlib 中创建一个由分区统计图和条形图组成的图形。为了实现这一目标，我将 Geopandas 库与 Pandas 和 Matplotlib 一起使用。我遇到了一个有趣的问题，我在互联网上找不到任何答案。问题是这样的:

如上图所示，顶部的 map (由 Geopandas 生成)的宽度与底部的条形图的宽度不同。图的左侧和右侧有太多空白。我想摆脱这个空白并使 map 水平适合分配给它的空间。我还在下面留下了一个代码示例，供那些希望重新创建它的人使用:

fig = plt.figure(figsize = (25.60,14.40)) #Here, i am setting the overall figure size

ax_1 = fig.add_subplot(2,1,1) #This will be the map

istanbul_districts.plot(ax = ax_1,
                    edgecolor = "black",
                    alpha = 1,
                    color = "Red") #Istanbul_districts is a GeoDataFrame object.


ax_2 = fig.add_subplot(2,1,2)


labels = list(health.loc[:,"district_eng"].value_counts().sort_values(ascending = False).index)


from numpy import arange
bar_positions = arange(len(labels)) + 1

bar_heights = h_inst_per_district_eng.loc[:,"health_count"].values.astype(int)


ax_2.bar(bar_positions,bar_heights,
    width = 0.7,
    align = "center",
    color = "blue") #This is a generic barplot from Matplotlib

我留下第二张图片，显示上面代码片段的最终结果:

从上面可以清楚地看出，两个子图的轴并非在同一位置开始和结束。也许这可能是问题所在？怎样才能使它们的大小相同？

Answer 1

添加说明:

如果您按照您的方式指定具有两个轴的 matplotlib 图，则会将图分成两半。两个轴是相同的。假设图形的原始比例是 1:1，您的轴都是 1:2。

这个任意比率对于条形图来说是很好的，它基本上可以缩放到任何比率。它是水平还是垂直并不重要(从绘图角度来看，而不是数据可视化)。

但是，如果您希望 map 显示正确的、不扭曲的形状，则不能只指定纵横比。这只是遵循数据。因此，如果您有一张 map ，其边界框的比例为 1:1，则您不能指望它会填充整个 1:2 轴。 GeoPandas 更改纵横比以遵循 map 的比例。

第一个示例在侧面留下间隙而“解决方案”没有的原因就是这个。由于剩余空间位于轴的顶部和底部，因此解决方案中未显示它。因为它在问题上是偏向一边的，所以它就留在那里。如果您的绘图彼此相邻而不是在上方，则反之亦然。