python - 如何在 Python 中使用日期时间和 scipy 峰值进行绘图？

Question

我从一个问题中取了一个例子，并将其调整到我的数据集，但是在制作绘图时，我被卡住了。我知道如何制作日期时间 + 值图，但我不知道如何进行组合。
我的回复如下:Response .
该示例具有以下代码:
示例代码:

import numpy as np                    
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import find_peaks 

np.random.seed(42)

# borrowed from @Majid Mortazavi's answer
random_number1 = np.random.randint(0, 200, 20)
random_number2 = np.random.randint(0, 20, 100)
random_number = np.concatenate((random_number1, random_number2))
np.random.shuffle(random_number)

peaks, _ = find_peaks(random_number, height=100)

plt.plot(random_number)
plt.plot(peaks, random_number[peaks], "x")
plt.show()

我将它改编为我的实值数据集，我有以下代码:
改编代码:

peaks, _ = find_peaks(my_dataset['quality'], height=500)

plt.figure(figsize=(14,12))
x = my_dataset.index
y = my_dataset.quality
plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')
plt.plot(peaks, my_dataset['quality'][peaks], "x")

plt.xlabel('datetime')
plt.ylabel('values')
plt.legend(loc='best')
plt.title('Qualities')
plt.show()

最初，我的绘图代码是这样的，它有效:
初始代码:

plt.figure(figsize=(14,12))
x = my_dataset.index
y = my_dataset.quality
plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')

plt.xlabel('datetime')
plt.ylabel('values')
plt.legend(loc='best')
plt.title('Qualities')
plt.show()

但我需要有相同的图，但在计算的峰值上带有“X”符号。
所以最终的结果应该是这样的:(我在paint中编辑了初始图以获得最终结果的视觉概念)

老实说，我不知道如何使它工作。你能帮我么？
我非常感谢任何帮助我的努力!!!非常感谢你提前!

Answer 1

如 documentation的 scipy.signal.find_peaks报告:

Returns: peaks: ndarray
Indices of peaks in x that satisfy all given conditions.

您的 peaks变量是 的数组指数 峰。因此，为了访问这些峰值的 x 和 y 坐标，您应该替换:

plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')
plt.plot(peaks, my_dataset['quality'][peaks], "x")

和

plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')
plt.plot(x[peaks], y[peaks], "x")