dataframe - 在 Julia DataFrame 的堆栈函数中将measure_vars 放在id_vars 之前的原因是什么？

Question

当stack-ing DataFrame时，即将其从宽格式转换为长格式时，通常您指定id_vars - 需要重复的列(索引) ，以及所有其他列(measure_vars，例如观测值)都堆叠在一个长列中。

但在 Julia DataFrames 中，这些参数不是指定为命名关键字，并且在函数调用中 measure_vars 位于 id_vars 之前。

如此放置参数的原因是什么？如何在没有 measure_vars 的情况下指定 id_vars？

Answer 1

What is the reason for such placement of arguments?

有以下考虑因素:

1. 您必须有 measure_vars 才能执行堆叠，而无需 id_vars 也可以执行 stack(默认情况下，如果您省略 id_vars 这些被视为除 measure_vars 之外的所有列)；从技术上讲，你可以在没有 measure_vars 的情况下执行 stack (请参阅下面我的评论 - 但我认为它不是很有用)
2. 向后兼容性(我们不想破坏，很久以前这是最初使用的方法，因为关键字参数很慢，但现在不再是这种情况了)

How do I specify id_vars without measure_vars?

只需编写stack(df, [], id_vars)，但这并不是 super 有用的东西。

另一方面，如果您想将 measure_vars 指定为除您希望成为 id_vars 的某些列之外的所有列，则编写:stack(df, Not (id_vars))。