人员集合:
{
"_id": ObjectId("5f3258cfbaaccedaa5dd2c96"),
"gender": "male",
"name": {
"title": "mr",
"first": "victor",
"last": "pedersen",//... more properties
}
人员详细信息集合:
{
"_id": ObjectId("5f3a91e68b1c26e68f9ed3ad"),
"country": "India",
"personid": ObjectId("5f3258cfbaaccedaa5dd2c96")
}
从人员处获取文档以及关联的人员详细信息,其中人员详细信息中的关联国家/地区为“印度”
因此,如果 10 人中只有 3 人来自印度。我应该在结果集中获取 3 个人文档及其关联的个人详细信息
查询:
[
{
"$match": {
"$or": [
{
"$expr": {
"$eq": [
"$gender",
"male"
]
}
}
]
}
},
{
"$facet": {
"totalCount": [
{
"$count": "value"
}
],
"data": [
{
"$project": {
"_id": "$_id",
"fname": "$name.first",
"lname": "$name.last",
"dobage": "$dob.age",
"registeredAge": "$registered.age"
}
},
{
"$sort": {
"name.first": 1
}
} ,
{
"$lookup": {
"from": "persondetails",
"localField": "_id",
"foreignField": "personid", // how to add where clause in this lookup?
"as": "persondetail"
}
}
]
}
}
]
编辑:
https://mongoplayground.net/p/3vBs6Frt-aK
预期结果:
[
{
"data": [
{
"_id": ObjectId("5f3258cfbaaccedaa5dd2c96"),
"fname": "victor",
"lname": "pedersen",
"persondetail": [
{
"_id": ObjectId("5f3a91e68b1c26e68f9ed3ad"),
"country": "India",
"personid": ObjectId("5f3258cfbaaccedaa5dd2c96")
}
]
}],
"totalCount": [
{
"value": 1
}
]
}
]
最佳答案
还有第二个$lookup允许您指定自定义过滤条件的语法:
{
"$lookup": {
"from": "persondetails",
"let": { person_id: "$_id" },
"pipeline": [
{
$match: {
$expr: {
$and: [
{ $eq: [ "$$person_id", "$personid" ] },
{ $eq: [ "$country", "India" ] },
]
}
}
}
],
"as": "persondetail"
}
}
编辑:
您还需要添加 $match 来过滤掉 persondetail
为空的人员,如果您希望将其包含在计数中,那么您需要运行 $facet 作为最后一个操作:
[
{
"$match": {
"$or": [ {"$expr": { "$eq": [ "$gender", "male" ] } } ]
}
},
{
"$project": {
"_id": "$_id",
"fname": "$name.first",
"lname": "$name.last",
"dobage": "$dob.age",
"registeredAge": "$registered.age"
}
},
{
"$lookup": {
"from": "persondetails",
"let": { person_id: "$_id" },
"pipeline": [
{
$match: {
$expr: {
$and: [
{ $eq: [ "$$person_id", "$personid" ] },
{ $eq: [ "$country", "India" ] },
]
}
}
}
],
"as": "persondetail"
}
},
{
$match: {
persondetail: { $ne: [] }
}
},
{
$facet: {
totalCount: [ { $count: "value" } ],
data: [ { $sort: { "name.first": 1 } }, ]
}
}
]
关于javascript - 如何在 MongoDb .aggregate() 中的 $lookup 中添加条件?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63709086/