对于我正在制作的脚本，我需要能够查看随请求发送的参数。 这可以通过 Fiddler 实现，但我正在尝试自动化该过程。
Here首先是一些屏幕截图。正如您在 Fiddler 的第一张图片中看到的，我可以看到请求的 URL 以及随该请求发送的参数。
我尝试使用 scapy 使用下面的代码进行一些数据包嗅探，看看是否可以获得类似的结果，但我得到的是第二张图片。基本上，我可以将数据包的源和目的地作为 IP 地址获取，但数据包本身只是字节。
def sniffer():
t = AsyncSniffer(prn = lambda x: x.summary(), count = 10)
t.start()
time.sleep(8)
results = t.results
print(len(results))
print(results)
print(results[0])
据我了解，建立 TCP 连接后，请求会被分解为多个 IP 数据包，然后发送到目的地。我希望能够复制 Fiddler 的功能，在其中我可以看到请求的 url，然后看到发送过来的参数值。
仅通过从数据包收集的信息来重新创建请求的信息是否可行？
或者这种差异是因为嗅探是在第 2 层完成的，然后 Fiddler 可能在转换为 IP 数据包之前/之后在第 3/4 层进行操作，因此它实际上看到了原始请求本身的内容和数据包组合的结果？如果我的理解有误，请指正。
基本上，我的问题归结为:“是否有一个 python 模块可以用来复制 Fiddler 的功能来识别请求的目标 URL 以及随该请求发送的参数？”
最佳答案
嗅探的流量是 HTTPS 流量 - 因此仅通过嗅探您将看不到 HTTP 请求/响应的任何详细信息，因为它是通过 SSL/TLS 加密的。
Fiddler 是一个具有 HTTPS 拦截功能的代理，这与网络级别的嗅探流量完全不同。这意味着对于客户端应用程序，Fiddler“模仿”服务器，对于服务器应用程序，Fiddler 模仿客户端。这允许 Fiddler 解密请求/响应并将其显示给您。
如果你想在 python 级别执行请求拦截，我建议你使用 mitmproxy而不是 fiddler 。该代理还可以执行 HTTPS 拦截，但它是用 Python 编写的，因此更容易集成到您的 Python 环境中。
或者，如果您只想查看 Python 程序的请求/响应详细信息，通过以适当的方式设置日志级别可能会更容易。例如，请参阅这个问题:Log all requests from the python-requests module
关于python - 是否可以以编程方式从数据包创建请求？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63746333/